Технологии предупреждающего прогнозирования и безопасного развития

Материал из энциклопедии Учения Григория Грабового
Перейти к навигации Перейти к поиску

План-проспект учебного плана

Образовательная программа предназначена для дополнительного профессионального образования и рассчитана на слушателей, имеющих высшее и среднее специальное образование.
Продолжительность обучения – 1186 часов. Форма обучения – очное - заочное.
Учебный план по специальности включает несколько вариантов сроков обучения: 2 месяца (228 час), 1 месяц (144 часа), 2 недели (72 часа), 1 неделя (36 часов)
Учебный план по специальности состоит из 4 дисциплин и выпускной работы (для 1 и 2-х месячного вариантов обучения)
Количество дисциплин для сертификации определяется в зависимости от аудитории слушателей и может состоять из одной дисциплины или из отдельных разделов дисциплин (допускается аттестация экстерном).


В учебный план входят следующие дисциплины:

1. Анализ экологического состояния региона и технологии антикризисного управления
Объем учебной нагрузки – 498 часов, в том числе лекций – 128 часа, практических занятий – 370 часов.
2. Приборы и модули предупреждающего прогнозирования и их использование
Объем учебной нагрузки – 396 часа, в том числе лекций – 124 часа, практических занятий – 272 часа.
3. Стратегия принятия решений на основании результатов предупреждающего прогнозирования
Объем учебной нагрузки – 99 часов, в том числе лекций – 30 часов, практических занятий – 69 часов.
4. Оптимизация восстановительных воздействий для безопасного и устойчивого развития
Объем учебной нагрузки – 197 часов, в том числе лекций – 43 часа, практических занятий – 154 часа.
5. Государственный экзамен
Объем учебной нагрузки – 6 часов.

Учебный план для сроков обучения – 2 недели и 1 неделя может быть сформирован для более узких направлений – разделов полного курса, например:

  • Населенный регион – объект антикризисного управления;
  • Модули предупреждающего прогноза для оценки состояния и реабилитации населенных регионов;
  • Прикладные структуры создающей области информации в предотвращающем прогнозировании;
  • Принципы оптимизации восстановительных воздействий для безопасного и устойчивого развития;
  • Методы реконструкции информации отказа для технических и биологических объектов;
  • Аксиоматика унифицированной системы знаний для устойчивого развития, и др.